Apģērbu rūpniecība RFID (RFID) un datu vākšanas lietojumprogrammas

- May 02, 2018-

Pēdējos gados RFID nav jauns termins, un tā izmantošanas potenciāls ir acīmredzams. Tā kā šīs tehnoloģijas izmantošana kļūst arvien plašāka, mēroga ražošana un tehnoloģiju attīstība samazina un samazina mikroshēmas izmaksas, kas savukārt veicina plašāku šīs tehnoloģijas izmantošanu, piemēram, aprites veicināšanu. Līdz šim lētākā atkārtojamā RFID mikroshēmas vienības cena varēja būt 0,1 RMB.

Tas ir balstīts uz to un, visbeidzot, ļoti priecājamies redzēt, ka ir ziņu ziņojumi, ka daži uzņēmumi ir ieviesuši RFID apģērbā kā realitāti, kas atbilst idejai, ko šī ideja piedāvā 2011. gadā. Tolaik motivējošais šīs idejas faktori patiešām bija ļoti vienkārši. Viņi tikai gribēja atrisināt dažādas problēmas, kas rodas pusfabrikātu un gatavo produktu iekšējā apgrozībā. Varētu arī veikt papildu atskaitījumus, lai savāktu daudz datu: 1) Nav nepieciešams teikt, ka darbinieka viencikla dati, 2) IE dati, 3, kvalitātes dati, 4, loģistikas dati, 5, termināla pārdošanas dati, turklāt pretaizdzīšanas aizsardzībai pret zādzību. Mūsdienās lielu datu laikmetā pastāvīgi tiek pētītas vairāk lietojumprogrammu, kas var palīdzēt uzlabot automatizācijas ražošanu līdz gudrai ražošanai rūpnīcā, ievērojami samazināt darbaspēka izmaksas loģistikas nozarē, saprast klientu izdevumu ieradumus pārdošanas ciklā un sasniegt Cooler iepirkšanos pieredze un vairāk .... Ir visu iemeslu uzskatīt, ka firmas apģērbu vadītas implantētas RFID lietojumprogrammas noteikti ir tendence!

Pirmkārt, nozares fons

1.png

Apģērbu izstrādājumi ir modes izstrādājumi. Daudzi faktori, piemēram, pārdošanas sezona, pārdošanas vieta, patērētāju garšas līmenis, modes tendences un produktu cena ietekmēs produktu pārdošanu. Tādēļ pārdošanas statusa izsekošana reāllaikā ir ļoti svarīgs pārvaldības saturs apģērbu ražošanas uzņēmumiem. Kopš RFID / svītru kodu datu vākšanas un pārvaldības sistēmas izveides apģērbu ražošanas uzņēmumiem, tā ir pieņēmusi mobilo risinājumu, lai savāktu reāllaika datus no veikaliem un veikaliem, izmantojot RFID / svītrkodu identifikācijas sistēmas, izmantojot GPRS (pēc 3G izmantošanas). (Pārraides ātrums ir vienmērīgāks), un galvenā mītne, lai panāktu savlaicīgu informācijas apmaiņu un komunikāciju, lai risinātu apģērbu nozari noliktavu vadības un piegādes ķēdes pārvaldības problēmas.

Otrkārt, sistēmas funkcijas

1. Pārdošanas statistika: ikdienas pārdošanas dienas statistika ir ļoti svarīga uzņēmuma pārdošanas nodaļai. Tas prasa precīzus rezultātus, cik ātri vien iespējams. Pārdošanas statistika ietver: statistiku pēc veida, statistiku pēc krāsas, statistiku pēc atrašanās vietas, statistiku pēc lieluma uc Datu sūtīšana, izmantojot GPRS, var palīdzēt tirdzniecības nodaļai uzņemt un papildināt preces

savlaicīgi.

Galvenās pārvaldes sistēmas vadība

2. Pārdošanas automatizācija ārpus tirdzniecības vietām: RFID elektroniskās etiķetes / svītrkodu datu savācēja izmantošana var realizēt informācijas apkopošanas funkciju speciālajā korpusā un var pabeigt pārdošanas, atgriešanas, pretugrāžu, inventarizācijas, savākšanas un citu pārdošanas automatizācijas operācijas; vienlaikus var ģenerēt katru. Tajā pašā dienā statistikas atskaites tiek nosūtītas galvenajam birojam vai vietējiem birojiem pārdošanas analīzei.

3, sadalīti kodu pārdošanas analīzi: dažādās vietās pārdod dažādas šķirnes, dažādu izmēru pieprasījums nebūs tāds pats, ir jābūt savlaicīgai papildināšanai sadalīti kodu. Izmantojot pārdošanas statistisko analīzi, ir iespējams palielināt varbūtību, ka parādīsies koda pārtraukumi, lai varētu paziņot par savlaicīgu papildināšanu.

2.png

4. Pārsūtīšana starp skaitītājiem: pārdošanas situācija dažādās vietās nav vienāda. Varat izmantot dažādus piešķīrumus starp rēķiniem, lai paātrinātu produktu apriti un palielinātu pārdošanas apjomu. Dažas šķirnes nedaudz pārdod dažos skaitītājos, bet pāreja uz vietu (vai skaitītāju) kļūs par labu pārdošanas veidu. Tas var efektīvi samazināt netirgojamu produktu skaitu skaitītājā.

5, atgriešanās kontrole: tirgus konkurences apstākļos visi ražotāji uzlabo pakalpojumu kvalitāti, ļaujot klientiem atgriezties. Izmantojot peļņas statistikas analīzi, ir iespējams precīzi identificēt produktu kvalitātes problēmas un izpētīt atbildības struktūrvienības, atbildīgās struktūrvienības un atbildīgās personas.

6, counter inventāra un atrast preces: counter inventārs un atrast preces par katru īpašo counter, ir ļoti nogurdinošs un kļūdas dēļ darbs. Rokas lasītāju vai datu vācēju izmantošana var būt ļoti viegli, lai sasniegtu pretrunu inventarizāciju un atrast preces, uzlabotu darba efektivitāti, neradītu nekādas inventarizācijas kļūdas (jo īpaši pēc unikālās kodēšanas metodes izmantošanas), inventāra rezultātus var ātri nosūtīt uz augstāko vienību .  

7, iepirkšanās centri samierināšana: vispārējo monopola letes, lai pārdotu preces ir apvienoti ar tirdzniecības centru kvītis, tāpēc iepirkšanās centri un kontu naudas pārvedumi, debitoru parādi katru mēnesi, lai biznesa grāmatvedības personāla galvassāpes. Izmantojot pārdošanas automatizācijas sistēmu, ikdienas pārdošanas ieraksti datu apkopotājā tiek automātiski kartēti uz katru kontu tirdzniecības centrā, padarot saskaņošanas darbu skaidru īsumā.

8. Labāko pārdevēju un ietekmēto preču dinamiskā statistika. Atkarībā no visu klientu konkrētās preces bīstamības un labas gribas pakāpes un reālā laika izsekošanas saskaņā ar pārdošanas statusu, var izveidot matemātisku modeli, lai analizētu patērētāju vēlmes un labāku pārdošana.