Nākotnē paļauties uz mākslīgo intelektu, lai nopelnītu naudu?

- Jul 10, 2018-

Pēdējos gados apģērbu ražošanas nozare saskaras ar daudzām grūtībām, ir slēgts liels apģērbu veikalu skaits, slēgtajā veikalā ir iesaistīti valsts zīmoli Giordano, Li Ning, septiņi vilki, Džiu Mu Vangs, Li Langs un tā tālāk. plūdmaiņas "virpulis. Bet apģērbs, kas ir visspēcīgākais materiāla pieprasījums cilvēka dzīvē, nevar izzust. Mēs redzam, ka nekas cits kā tradicionālās apģērbu nozares pārveidošana un atkārtojums.

Pašreizējā apģērbu zīmola pozicionēšana ir precīzāka, saskaņā ar mērķauditoriju, kas sadalīta vīriešu apģērbā, sieviešu apģērbā, bērnu un bērnu apģērbā utt .; tajā pašā laikā apģērbu tipu, tostarp trikotāžas džemperi, sporta apģērbu, džinsu, apakšveļu, tekstilizstrādājumus, apavus dažādās kategorijās apzīmē ar apģērba veidiem; pakalpojumu metožu ziņā viņi vairāk rūpējas par lietotāju diferencēšanas un personalizācijas vajadzībām.

Tajā pašā laikā, kā pirmais "jaunās mazumtirdzniecības" gads 2017. gadā, tiešsaistes un bezsaistes integrācija ir kļuvusi par tendenci. Internets ir ne tikai tradicionālo uzņēmumu instruments, bet arī domāšanas un domāšanas veids. Ir vērts atzīmēt, ka, lai arī mēs uzskatām, ka tiešsaistes pārdošanas efektivitāte ir augsta, mums nevajadzētu aizmirst par pakalpojumu pieredzi, preču veidiem, cenām, iepirkšanās pieredzi un maksāšanas iespējām, ar ko patērētāji rūpējas. Galu galā, mēs esam orientēti uz patērētājiem.

Lai to vienkārši izdarītu, lai pilnveidotu apģērbu zīmolu jaunajā pakalpojumu jomā, mums vispirms vajadzētu iemācīties integrēt B un C termināļu pieprasījumu un uzlabot iepirkšanās efektivitāti C pusē un apmierināt sub-scenāriju vajadzības, kamēr palīdzot B pusē uzlabot ieguldījumu atdevi. Kā efektīvi apmierināt abus B un C galus, mēs noskaidrojām, ka pašreizējā uguns mākslīgais intelekts var tikt piemērots apģērbu laukam, un panākumu līmenis būs lielāks.

Mēs varam optimizēt patērētāju tiešsaistes iepirkšanās pieredzi, izmantojot virtuālo ierīci, un tajā pašā laikā, izmantojot patērētāju pārlūkošanas datus, mēs varam nodrošināt stingru garantiju lietotāju portretu precīzai mārketingam un analīzei nākamajā posmā;

Izmantojot lielus datus + AI algoritmu, apģērbu izvēli un ieteikumus, ļaujot patērētājiem saprātīgi iegādāties, izmantot RFID, pašiem iegādāties, optimizēt krājumu pārvaldību utt .;

Nākotnē būs pieejami pakalpojumu roboti, kas precīzāk sniegs patērētājiem virkni viedo iepirkšanās ceļvedi, lai uzlabotu patērētāju iepirkšanās pieredzi. Veikala vadībā mākslīgais intelekts var arī radīt viedus plauktus, izmantojot attēlu atpazīšanu, un uzlabot veikala darbības vadību. Efektivitāte utt.

Tajā pašā laikā, pateicoties gudru valkājamu izstrādājumu karstam tirgum gan mājās, gan ārvalstīs, patērētāji arvien vairāk meklē viedos elementus, un arī gudrs apģērbs ir galvenā tendence apģērbu nozares turpmākajā attīstībā.

Mēs varam redzēt, ka, lai gan tradicionālajai apģērbu nozarei ir sarežģījumi attīstības jomā, kamēr mēs aktīvi iesaistām tehnoloģijas, iemācāsties izmantot situāciju, pielāgoties jaunajām situācijām, pielāgoties tirgus tendencēm un radīt jaunas prasības, mēs varam izpētīt jaunus attīstības ceļus no izmaiņām.